A mesterséges intelligenciát (AI) ma már sokan használják különféle célokra: szövegírásra, ügyfélszolgálatra, képgenerálásra vagy épp programozásra. De kevesen tudják, hogy az AI hatékonysága nagyban múlik azon, hogyan kérdezzük. Ez az úgynevezett prompt engineering – az a módszertan, amellyel az AI-t a lehető legjobban rávezetjük a kívánt eredményre.

Gondoljunk úgy a mesterséges intelligenciára, mint egy nagyon intelligens, de rendkívül szó szerinti segítőre. Ha túl általánosan fogalmazunk, gyakran sablonos vagy pontatlan választ kapunk. Ha viszont pontos kontextust, célt és példákat adunk, az AI sokkal jobb eredményt produkál.

Például egy egyszerű kérés: „Írj szöveget az AI-ról.” – ehhez képest egy jól megfogalmazott prompt így nézhet ki: „Írj egy három bekezdéses, közérthető blogcikket a mesterséges intelligencia előnyeiről a kisvállalkozások számára, gyakorlati példákkal.” Ez utóbbi már konkrét, irányított, és a válasz is célzott lesz.

A jó prompt négy kulcseleme: kontextus (kinek szól?), cél (mi a feladat?), forma (hossz, stílus), és példák (ha lehet, adjunk mintát). Ezek kombinációja lehetővé teszi, hogy az AI valódi értéket teremtsen.

A prompt engineering egyre keresettebb készség, különösen azok számára, akik napi szinten dolgoznak AI-eszközökkel. A jövőben ez olyan alapképesség lehet, mint a Google-keresés volt tíz éve. Már most is sok cég keres olyan munkatársakat, akik tudják, hogyan lehet „jól kérdezni” az AI-tól.

Összefoglalva: az AI nem varázslat, hanem egy rendkívül fejlett eszköz – de csak annyira hasznos, amennyire mi jól használjuk. A prompt engineering elsajátítása tehát nem csak előny, hanem lassan alapfeltétel lesz azok számára, akik ki akarják használni a mesterséges intelligencia lehetőségeit.